Peter Brandt 做了 50 年交易。两年前,他经历了一段 21 笔进场、亏掉 19 笔的时期。
他没有换系统,也没有重写规则。在最近一期 Chat With Traders(一档交易者访谈节目)里,Brandt 说,这样的连亏对他的交易流程来说比 1 个标准差还糟,但仍然有可能发生。
这听起来像是关于"坚持"的一课。但更有用的细节是他的仓位。Brandt 说,他平时每笔交易只冒账户本金的 60 到 70 个基点。
按 0.65% 的固定比例风险来算,连亏 10 笔,本金大约缩水 6.31%。回本只需要涨 6.74%。如果每笔冒 5% 的风险,同样连亏 10 笔,回撤是 40.13%,回本需要涨 67.02%。
连亏一模一样,能不能活下来,完全不一样。
胜率只是个不完整的指标
Brandt 讲过他当年在场内交易员里做过的一次非正式投票:一个胜率 30% 的系统,和一个胜率 70% 的系统,你选哪个?大多数人选了 30% 的那个。
低胜率本身并不好。重点是:一个盈利的 30% 胜率系统,盈利单的平均盈利通常要远大于亏损单的平均亏损。而一个依赖 70% 胜率的系统,一旦胜率掉下来,腾挪的空间可能很小。
看两个假设的示例系统。
- 系统 A:胜率 30%,平均每笔盈利单赚 4R,平均每笔亏损单亏 1R。期望值是
0.30 × 4 - 0.70 × 1 = +0.50R。 - 系统 B:胜率 70%,平均每笔盈利单赚 0.5R,平均每笔亏损单亏 1.5R。期望值是
0.70 × 0.5 - 0.30 × 1.5 = -0.10R。
系统 B 赢的次数更多,长期看却是亏钱的。系统 A 大多数时间都看走眼,期望值却可以是正的。
这些只是算术示例,不是收益预测。真实结果并不是完全独立的,盈亏分布会变,手续费和滑点还会进一步压低结果。
Brandt 还提到,他历史上大约 15% 的交易贡献了他约 85% 的利润。这是他个人的记录,不是放之四海皆准的规律。但它引出一个很实际的问题:如果全年就靠少数几笔大盈利单,那其他交易最多允许亏多少?
把亏损预算固定住
Brandt 说,不管是做多黄金、做空玉米、做外汇,还是偶尔做股票,他每笔承担的风险金额大致相同。合约数或股数会变,但一次完整止损设计上要让账户亏掉的金额差不多。
稳定的是亏损预算,不是手数。
止损放得宽,仓位就要放轻;止损放得窄,仓位可以放重。流动性、合约规格、跳空、持仓相关性、执行限制,都可能让实际亏损超过计划金额。
这种结构把问题从"这笔交易能不能成"变成了"如果很多笔都不成,还剩多少本金"。这样,当那笔罕见的大盈利单终于出现时,你还有能力和仓位去接住它。
正常波动,还是优势没了?
能扛过回撤,只在策略仍然有优势的前提下才有意义。连亏 19 笔,可能是正常波动,可能是执行出了问题,也可能是市场已经不再奖励这套规则。
Brandt 不会凭一次结果下结论。他按一致的规则记录,用 50 笔、200 笔以及更长的交易窗口来评估表现。在访谈里,他建议至少按同一套规则做满 200 到 300 笔,再判断是否存在优势。
这是他基于经验的门槛,不是什么通用的统计下限。低频策略可能好几年都凑不满 200 个样本,而市场可能在样本攒齐之前就已经变了。
道理其实很简单:测试还在跑,就别中途改规则。
进场规则、止损规则、风险预算,要在下单前就写好。执行失误和策略结果分开记。期望值和回撤,要按固定的策略定义来复盘。否则每一波连亏都能被解释过去,每一笔盈利也都能被当成"证据"。
PositionMath 的期望值计算器可以把实测的胜率、平均盈利、平均亏损合成每笔期望值。它只是做确定的算术,无法告诉你样本量够不够,也无法告诉你优势会不会延续。
PositionMath 是我们自己的工具,只用于学习和验证,不构成交易建议,也不承诺任何业绩。
Brandt 这 50 年的经验,不是叫交易者对亏损无限忍耐。而是每一笔亏损都要小到足够留出时间和本金,去搞清这波连亏到底意味着什么。
先把犯错的成本控制住,再让那笔罕见的大盈利单有分量。
资料来源与计算方法
文中关于 Peter Brandt 的个人经历、交易数据和风控规则,来自他 2026 年 8 月 5 日接受的 Chat With Traders 访谈,未经独立审计。回撤计算采用按当前权益的固定比例风险:drawdown = 1 - (1 - risk)^10。
示例未计入手续费、滑点、跳空、组合相关性和仓位变化。历史期望值不代表未来表现。本文是教育性内容,不构成投资或交易建议。
来自 PositionMath 团队
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在计算器里验证
先看清连亏有多正常,再决定要不要改系统
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示例:胜率 40%,计划交易 200 笔 -> 看看连亏 8 笔以上出现的概率。
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